5月22日(水) 午後 オーガナイズドセッション１（音源分離・音声強調の最新動向 ～ICASSP2024の視点を通じて） （13：00～14：40）
(1) 13:00 – 13:25
ICASSP2024における音源分離・音声強調の動向
○升山義紀（都立大）
(2) 13:25 – 13:50
サンプリング周波数に非依存な深層学習を用いた音源分離
○中村友彦（産総研）
(3) 13:50 – 14:15
IVAとDNNの近接平均に基づく優決定ブラインド音源分離
○松本和樹（早大）・山田宏樹・矢田部浩平（東京農工大）
(4) 14:15 – 14:40
音声強調で音声認識性能はなぜ劣化するのか？ ～ 音声強調誤差が音声認識性能に与える影響の分析 ～
○落合 翼（NTT）・岩本一真（同志社大）・マーク デルクロア・池下林太郎・佐藤 宏・荒木章子（NTT）・片桐 滋（同志社大）
−−− 休憩 （ 15分 ） −−−
5月22日(水) 午後 オーガナイズドセッション２（音響シーン分類とイベント検出の新展開） （14：55～16：35）
座長: 川口洋平（日立）
(5) 14:55 – 15:20
環境音の模倣音声を利用した環境音合成とデータセット構築
○岡本悠希（立命館大）・井本桂右（同志社大）・高道慎之介（東大/慶大）・永瀬亮太郎・福森隆寛・山下洋一（立命館大）
(6) 15:20 – 15:45
音色関連特徴量を利用した産業機器の異常音検知
大田恭士・小倉稜也・○鵜木祐史（北陸先端大）
(7) 15:45 – 16:10
Audio-change Captioning to Explain Machine-sound Anomalies
Shunsuke Tsubaki（Doshisha Univ./Hitachi）・○Yohei Kawaguchi・Tomoya Nishida（Hitachi）・Keisuke Imoto（Doshisha Univ.）・Yuki Okamoto（Ritsumeikan Univ./Hitachi）・Kota Dohi・Takashi Endo（Hitachi）
(8) 16:10 – 16:35
音響シーンと音響イベントの同時分析における継続学習の検討
○井上かほり・福本有花・古賀直樹・井本桂右（同志社大）
−−− 休憩 （ 15分 ） −−−
5月22日(水) 午後 招待講演 （16：50～17：40）
(9) 16:50 – 17:40
［招待講演］拡散モデルを用いた生成モデルの基礎と音声強調と分離への応用
○シャイブラー ロビン（LINEヤフー）
一般講演：発表 20 分 ＋ 質疑応答 5 分
招待講演：発表 50 分 ＋ 質疑応答 10 分